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  • 《財富》專訪人工智能大牛楊立昆:“人工智能仍然缺乏常識!”

    Jonathan Vanian 2019-02-23 05:30 發(fā)現相似文章

    Facebook的首席人工智能科學家楊立昆(Yann LeCun)曾推動深度學習崛起,成為谷歌和亞馬遜之類巨頭紛紛應用的尖端人工智能技術,可迅速翻譯并識別圖片中的物品。深度學習的核心是被稱為神經網絡的軟件,可過濾海量數據,從而比人類更快地掌握數據中的模式。但該項技術需要巨大的計算能力,促使英特爾和硬...

  • 谷歌2021I/O大會:人工智能大放光彩

    財富中文網 2021-06-04 03:59 發(fā)現相似文章
  • 如何讓人工智能更智能?

    Jonathan Vanian 2020-09-30 03:30 發(fā)現相似文章

    電子表格是一種非常巧妙的發(fā)明,誕生之初,其使命是實現簿記的數字化,自此而后的50年間,因為它的存在,研究人員與商業(yè)人士得以不受行、列數量限制任意輸入各種數據,然后再借助計算機對這些信息進行分析。如今,電子表格被廣泛應用于工作生活的各個方面,甚至連學童都可以像財務分析師管理預算一樣使用這一工具。不過電...

  • 未來取代你的可能不是人工智能,而是精通人工智能的人

    Paolo Confino, Amber Burton 2023-04-29 03:30 發(fā)現相似文章

    圖片來源:GETTY IMAGES如果說人工智能會取代你的工作,成為人工智能專家就能夠讓你找到新工作。而且有些新工作崗位的年薪可能高達335,000美元,因此這是令人垂涎三尺的機會。隨著ChatGPT等生成式人工智能工具變得日益普遍,公司紛紛考慮如何將它們整合到日常運營當中。這方面的責任越來越多地落...

  • 人工智能不是騙局,只是過度炒作

    Adam Lashinsky 2019-01-30 05:30 發(fā)現相似文章

    世界經濟論壇年會于上周在瑞士達沃斯召開。(我今年沒有參加,因為辦公室還有很多工作要做。)像去年一樣,人工智能是達沃斯論壇2019年日程上最重要的議題之一。AI無疑是席卷全球商界的重要科技趨勢,同樣也被大肆炒作。畢竟,技術和商業(yè)界有一條亙古不變的法則:一旦出現了任何復雜的發(fā)展變化,都會有人自封為該領域...

  • “審慎”是人工智能成功的關鍵嗎?

    Jeremy Kahn 2020-09-27 03:30 發(fā)現相似文章

    今年4月,當新冠疫情在世界許多地方達到頂峰時,我采訪了Pactera Edge公司的首席人工智能官艾哈邁爾·伊納姆。當時,在這家位于華盛頓州雷德蒙德市的科技咨詢公司,伊納姆正潛心研究新冠疫情是如何讓基于歷史數據訓練的人工智能模型陷于動蕩的。上周,我再次采訪了伊納姆。他最近一直在思考為什么人工智能項目...

  • 人工智能辯論的五大思想流派

    Jeffrey Sonnenfeld, Paul Romer, Dirk Bergemann, Steven Tian 2023-07-14 03:30 發(fā)現相似文章

    僅僅在今年5月,《華爾街日報》(The Wall Street Journal)和《紐約時報》(New York Times)就分別發(fā)表了200多篇令人窒息的文章,要么宣布人類將面臨悲慘的災難性結局,要么宣布人類將獲得救贖,這取決于所引用的專家的偏見和經驗。我們親身體會到圍繞人工智能的公共話語是多么...

  • 人工智能也許會拯救你的工作

    Munir Mandviwalla, Niraj Patel 2019-05-24 05:30 發(fā)現相似文章

    沃爾瑪上個月宣布,正在部署數千臺機器人“智能助手”,引發(fā)了人們對人工智能和自動化會影響美國勞動力就業(yè)的又一輪擔憂。作為美國最大的雇主,沃爾瑪表示,到明年2月,預計將在近2000家門店安裝自動拖地機,此外還將投放少量機器人用于庫存掃描。大量公司大手筆投資人工智能和自動化讓很多行業(yè)的員工都開始懷疑,自己...

  • 人工智能依舊火爆,相關股票仍然有上行空間

    Chloe Taylor 2023-07-04 03:30 發(fā)現相似文章

    2023年6月1日,美國紐約證券交易所(New York Stock Exchange)內的一名交易員。圖片來源:SPENCER PLATT—GETTY IMAGES目前,人工智能成為一種熱門商品,在科技界引發(fā)了顛覆性的變化,使許多公司的估值飆升,但這項技術也遭遇了質疑,人們甚至擔心它可能引發(fā)“末日...

  • 企業(yè)如何避免人工智能偏見

    Jonathan Vanian 2021-02-17 03:30 發(fā)現相似文章

    如果企業(yè)希望用戶能順利使用其開發(fā)的人工智能軟件,就必須確保開發(fā)團隊以及軟件訓練數據集的多樣化。這一結論來自《財富》雜志周二舉辦的在線論壇,主要議題是人工智能偏見。然而,企業(yè)想在社會中找到公平又具有普遍代表性的數據可能是一項挑戰(zhàn)。前法官、美國頂級律所Cravath, Swaine & Moore合伙人...

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